“数据是人工智能的‘燃料’，高质量数据集是驱动新质生产力的核心支撑。”市政协委员、新华三大数据研究院执行院长董晨辉表示，当前国内AI产业面临数据、算力、算法协同不足等共性问题，制约了模型能力提升。具体到郑州，尽管已形成数据要素市场化配置改革的“郑州模式”，但面向医疗、工业、具身智能等重点领域的专项数据集仍需扩容，“数据+AI”的商业模式也有待成熟。

针对痛点，董晨辉建议，四维发力构建郑州特色数据生态。在数据供给上，依托郑州数据创新中心的“数据元件”模式，扩大公共数据开放范围，围绕低空经济、智能制造等重点领域制定行业标准，打破“信息孤岛”。技术攻关层面，借助多元异构算力调度平台，打造数据技术“测试场”，吸引高校院所与企业联合攻关，加速新技术推广和应用。产业生态构建上，组建创新联合体，发展“数据即服务”等新业态。政策保障方面，加大人工智能高质量数据集建设政策支持力度，出台税收优惠、算力补贴等专项支持，吸引更多的资源投入到AI领域，推动产业快速发展。